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当浅析Nvidia高端图像处理器的市场机遇

发布时间:2021-09-10 03:31:07 阅读: 来源:提升机厂家

浅析Nvidia高端图像处理器的市场机遇

未来几年内,集成图像芯片组市场将逐渐减小并最终消失。但在短期内,Nvidia的新款图像处理器将存在一个机会,该处理器可以与英特尔的Penryn处理器协同工作。Nvidia声称,同使用英特尔自己的集成器件相比,这个组合提供五倍的图像性能。

从2009年晚期开始,英特尔与其竞争对手AMD都将推出带有嵌入式图像内核的CPU,以便在改善某些笔记本电脑图像处理的同时节省空间和功率。这个举措显示了PC处理器发展蓝图的一个历史性转折。

在今后的两年里,这两家公司都将提供面向更多种类的桌面和笔记本电脑的芯片。在这些处理器被广泛采纳之前,作为PC芯片组的一部分,集成了IO控制器的图像内核依然存在重要、但逐步缩小的机会。

Nvidia希望通过其GeForce 9300抓住这个机会。该芯片包含了用于Nvidia现有8核GeForce 8400芯片系列中的16个内核。9300是Nvidia的第一款集成图像芯片,支持H.264视频所有解码步骤、支持该公司的C从国内而言语言图像编程环境(称为CUDA)、以及支持其多图像处理器链接技术。

对H.264的支持使该芯片可在第三方媒体播放器上(目前不包括Windows Media player) 回放蓝光电影。它可以通过HDMI接口处理7.1通道音频并支持DisplayPort和DVI接口。

在该芯片上的IO控制器能以高达1.3GHz的速率链接到DDR2和DDR3 DRAM。它支持2.5和5GHz的PCI Express链接,并可支持12个USB 2.0 端口和6个串行ATA互联端口。

同英特尔集成图像芯片约每秒10帧的速度相比,9300能以每秒30帧的速度演绎游戏。在内核以高达580MHz的速度运行时,9300的功耗最大为32瓦,该公司打算把该芯片用在价格低于100美元的母板上。

“这重新定义了一台500美元PC可达到的家庭影院效果。”Nvidia的产品线经理David Ragones说。

该芯片的面世恰逢AMD和台湾威盛电子退出面向英特尔CPU的集成芯片组市场。这为Nvidia创造了一个市场机会,虽然是暂时性的。

一位市场观察家指出,Nvidia新款芯片的销售量很可能会有大幅增长,尽管这些器件在利润方面可能会面临沉重压力。

Mercury Research公司负责人Dean McCarron说,在AMD和威盛电子退出之前,这两家公司分享每季度900万片的芯片组的市场,该市场在顶峰时规模约为2000万片。他估计,随着这两家公司的退出,Nvidia在表面洛氏硬度为0.001mm该部分的业务量已跃升10倍,达到每季度300万片。

Nvidia可借助其新款芯片把发货量翻倍,但该市场仍没有恢复到其历史最高水平,他说。

McCarron说,与英特尔的芯片组销售竞争正在艰难进行——英特尔强势的把CPU和芯片组捆绑在一起,有效的将芯片组价格降到10美元以下。另外,英特尔转向采用最新工艺技术来制造其芯片组,并准备把这些器件作为内核集成在其下一代CPU中。

“这不是一个无法进入的市场,但你显然面临着英特尔的经济规模所形成的障碍。”McCarron说,“另外,总是存在对不同价格/性济南新时期试金仪器有限公司压力实验机也称电子压力实验机能点的需求。”

“即使你能以一半的价格提供双倍的性能,但仍将难以打入这个市场,因为英特尔在芯片捆绑方面做得非常好。”AMD公司芯片组产品营销经理Adam Kozak说。

McCarron预测一直到2010年集成图像芯片组都是一个重要的市场。在此之后,由于图像被更广泛地集成到CPU中,该市场将对Nvidia失去意义。”他说。

“CPU的架构正在改变,芯片组制造商最终会变成独角戏的主角。” Kozak说,“但我预计这是一个缓慢的转换过程,因为市场采纳新技术需要花费一定时间,”他说。

短期机会也是非常重要的,AMD预计将在其Fusion处理器(包括图像内核)被普遍采纳之前,为自己的CPU发布一个或多个集成图像芯片的版本。

“在向Fusion转换期间,如果你发现一些准Fusion产确保产品的安全品继续使用880类芯片组,我不会感到吃惊。”Kozak说。

Mercury公司的 McCarron认为,尽管集成图像芯片组将最终被淘汰,但分立图像芯片却是一个“安全岛”。这是因为CPU在集成图像能力方面受到功率和尺寸的限制,而且这些内核很可能将跟不上不断提高的用户性能要求。

McCarron预测,分立图像芯片的增长率总的来说将会下降,从大约15%下降到大的个位数,与PC增长率大致相当。

“PC行业的每家公司都在寻找扩展到新市场的方式。”McCarron说。

“这些公司正在大量进行面向新市场的研发,其中大多数着重于移动产品。”在提到英特尔的Atom和Nvidia的Tegra移动CPU时,他补充说。

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